Fetching the paper…
Reading the bibliography…
We propose a novel approach for a machine-learning-based detection of the type Ia supernovae using photometric information.
Performance of Random Forest Machine Learning Algorithms in Binary Supernovae Classification,
J. Markel, A. J. Bayless, · 1907
Earlier work this paper cites.
On the cosmological performance of photometric classified supernovae with machine learning,
M. Vargas dos Santos, M. Quartin, R. R. R. Reis, · 1908
Earlier work this paper cites.
SUGAR: An improved empirical model of Type Ia Supernovae based on spectral features,
P. F. Léget, E. Gangler, F. Mondon, G. Aldering, P. Antilogus, C. Aragon, S. Bailey, C. Baltay, K. Barbary, S. Bongard, K. Boone, C. Buton, N. Chotard, Y. Copin, S. Dixon, P. Fagrelius, U. Feindt, D. Fouchez, B. Hayden, W. Hillebrandt, A. Kim, M. Kowalski, D. Kuesters, S. Lombardo, Q. Lin, J. Nordin, R. Pain, E. Pecontal, R. Pereira, S. Perlmutter, M. V. Pruzhinskaya, D. Rabinowitz, M. Rigault, K. Runge, D. Rubin, C. Saunders, L. P. Says, G. Smadja, C. Sofiatti, N. Suzuki, S. Taubenberger, C. Tao, R. C. Thomas, · 1909
Earlier work this paper cites.
Active Anomaly Detection for time-domain discoveries,
E. E. O. Ishida, M. V. Kornilov, K. L. Malanchev, M. V. Pruzhinskaya, A. A. Volnova, V. S. Korolev, F. Mondon, S. Sreejith, A. Malancheva, S. Das, · 1909
Earlier work this paper cites.
B. W. Rust, The Use of Supernovae Light Curves for Testing the Expansion Hypothesis and Other Cosmological Relations., Ph.D. thesis, Oak Ridge National Lab., TN., 1974
1974
Earlier work this paper cites.
Light curves, color curves, and expansion velocity of type I supernovae as functions of the rate of brightness decline,
I. P. Pskovskii, · 1977
Earlier work this paper cites.
Observational Evidence from Supernovae for an Accelerating Universe and a Cosmological Constant,
A. G. Riess, A. V. Filippenko, P. Challis, A. Clocchiatti, A. Diercks, P. M. Garnavich, R. L. Gilliland, C. J. Hogan, S. Jha, R. P. Kirshner, B. Leibundgut, M. M. Phillips, D. Reiss, B. P. Schmidt, R. A. Schommer, R. C. Smith, J. Spyromilio, C. Stubbs, N. B. Suntzeff, J. Tonry, · 1998
Earlier work this paper cites.
Measurements of Ω \Omega and Λ \Lambda from 42 High-Redshift Supernovae,
S. Perlmutter, G. Aldering, G. Goldhaber, R. A. Knop, P. Nugent, P. G. Castro, S. Deustua, S. Fabbro, A. Goobar, D. E. Groom, I. M. Hook, A. G. Kim, M. Y. Kim, J. C. Lee, N. J. Nunes, R. Pain, C. R. Pennypacker, R. Quimby, C. Lidman, R. S. Ellis, M. Irwin, R. G. McMahon, P. Ruiz-Lapuente, N. Walton, B. Schaefer, B. J. Boyle, A. V. Filippenko, T. Matheson, A. S. Fruchter, N. Panagia, H. J. M. Newberg, W. J. Couch, T. S. C. Project, · 1999
Earlier work this paper cites.
Random forests,
L. Breiman, · 1999
Earlier work this paper cites.
Greedy function approximation: a gradient boosting machine,
J. H. Friedman, · 2001
Earlier work this paper cites.
Scikit-learn: Machine learning in Python,
F. Pedregosa, G. Varoquaux, A. Gramfort, V. Michel, B. Thirion, O. Grisel, M. Blondel, P. Prettenhofer, R. Weiss, V. Dubourg, J. Vanderplas, A. Passos, D. Cournapeau, M. Brucher, M. Perrot, E. Duchesnay, · 2006
Earlier work this paper cites.
SALT2: using distant supernovae to improve the use of type Ia supernovae as distance indicators,
J. Guy, P. Astier, S. Baumont, D. Hardin, R. Pain, N. Regnault, S. Basa, R. G. Carlberg, A. Conley, S. Fabbro, D. Fouchez, I. M. Hook, D. A. Howell, K. Perrett, C. J. Pritchet, J. Rich, M. Sullivan, P. Antilogus, E. Aubourg, G. Bazin, J. Bronder, M. Filiol, N. Palanque-Delabrouille, P. Ripoche, V. Ruhlmann-Kleider, · 2007
Earlier work this paper cites.
Matplotlib: A 2D Graphics Environment,
J. D. Hunter, · 2007
Earlier work this paper cites.
V. A. Villar, G. Hosseinzadeh, E. Berger, M. Ntampaka, D. O. Jones, P. Challis, R. Chornock, M. R. Drout, R. J. Foley, R. P. Kirshner, R. Lunnan, R. Margutti, D. Milisavljevic, N. Sanders, Y.-C. Pan, A. Rest, D. M. Scolnic, E. Magnier, N. Metcalfe, R. Wainscoat, C. Waters, · 2008
Earlier work this paper cites.
Photometric classification of HSC transients using machine learning,
I. Takahashi, N. Suzuki, N. Yasuda, A. Kimura, N. Ueda, M. Tanaka, N. Tominaga, N. Yoshida, · 2008
Earlier work this paper cites.
LSST Science Book, Version 2.0,
LSST Science Collaboration, P. A. Abell, J. Allison, S. F. Anderson, J. R. Andrew, J. R. P. Angel, L. Armus, D. Arnett, S. J. Asztalos, T. S. Axelrod, S. Bailey, D. R. Ballantyne, J. R. Bankert, W. A. Barkhouse, J. D. Barr, L. F. Barrientos, A. J. Barth, J. G. Bartlett, A. C. Becker, J. Becla, T. C. Beers, J. P. Bernstein, R. Biswas, M. R. Blanton, J. S. Bloom, J. J. Bochanski, P. Boeshaar, K. D. Borne, M. Bradac, W. N. Brandt, C. R. Bridge, M. E. Brown, R. J. Brunner, J. S. Bullock, A. J. Burgasser, J. H. Burge, D. L. Burke, P. A. Cargile, S. Chand rasekharan, G. Chartas, S. R. Chesley, Y.-H. Chu, D. Cinabro, M. W. Claire, C. F. Claver, D. Clowe, A. J. Connolly, K. H. Cook, J. Cooke, A. Cooray, K. R. Covey, C. S. Culliton, R. de Jong, W. H. de Vries, V. P. Debattista, F. Delgado, I. P. Dell’Antonio, S. Dhital, R. Di Stefano, M. Dickinson, B. Dilday, S. G. Djorgovski, G. Dobler, C. Donalek, G. Dubois-Felsmann, J. Durech, A. Eliasdottir, M. Eracleous, L. Eyer, E. E. Falco, X. Fan, C. D. Fassnacht, H. C. Ferguson, Y. R. Fernandez, B. D. Fields, D. Finkbeiner, E. E. Figueroa, D. B. Fox, H. Francke, J. S. Frank, J. Frieman, S. Fromenteau, M. Furqan, G. Galaz, A. Gal-Yam, P. Garnavich, E. Gawiser, J. Geary, P. Gee, R. R. Gibson, K. Gilmore, E. A. Grace, R. F. Green, W. J. Gressler, C. J. Grillmair, S. Habib, J. S. Haggerty, M. Hamuy, A. W. Harris, S. L. Hawley, A. F. Heavens, L. Hebb, T. J. Henry, E. Hileman, E. J. Hilton, K. Hoadley, J. B. Holberg, M. J. Holman, S. B. Howell, L. Infante, Z. Ivezic, S. H. Jacoby, B. Jain, R, Jedicke, M. J. Jee, J. Garrett Jernigan, S. W. Jha, K. V. Johnston, R. L. Jones, M. Juric, M. Kaasalainen, Styliani, Kafka, S. M. Kahn, N. A. Kaib, J. Kalirai, J. Kantor, M. M. Kasliwal, C. R. Keeton, R. Kessler, Z. Knezevic, A. Kowalski, V. L. Krabbendam, K. S. Krughoff, S. Kulkarni, S. Kuhlman, M. Lacy, S. Lepine, M. Liang, A. Lien, P. Lira, K. S. Long, S. Lorenz, J. M. Lotz, R. H. Lupton, J. Lutz, L. M. Macri, A. A. Mahabal, R. Mandelbaum, P. Marshall, M. May, P. M. McGehee, B. T. Meadows, A. Meert, A. Milani, C. J. Miller, M. Miller, D. Mills, D. Minniti, D. Monet, A. S. Mukadam, E. Nakar, D. R. Neill, J. A. Newman, S. Nikolaev, M. Nordby, P. O’Connor, M. Oguri, J. Oliver, S. S. Olivier, J. K. Olsen, K. Olsen, E. W. Olszewski, H. Oluseyi, N. D. Padilla, A. Parker, J. Pepper, J. R. Peterson, C. Petry, P. A. Pinto, J. L. Pizagno, B. Popescu, A. Prsa, V. Radcka, M. J. Raddick, A. Rasmussen, A. Rau, J. Rho, J. E. Rhoads, G. T. Richards, S. T. Ridgway, B. E. Robertson, R. Roskar, A. Saha, A. Sarajedini, E. Scannapieco, T. Schalk, R. Schindler, S. Schmidt, S. Schmidt, D. P. Schneider, G. Schumacher, R. Scranton, J. Sebag, L. G. Seppala, O. Shemmer, J. D. Simon, M. Sivertz, H. A. Smith, J. Allyn Smith, N. Smith, A. H. Spitz, A. Stanford, K. G. Stassun, J. Strader, M. A. Strauss, C. W. Stubbs, D. W. Sweeney, A. Szalay, P. Szkody, M. Takada, P. Thorman, D. E. Trilling, V. Trimble, A. Tyson, R. Van Berg, D. Vand en Berk, J. VanderPlas, L. Verde, B. Vrsnak, L. M. Walkowicz, B. D. Wand elt, S. Wang, Y. Wang, M. Warner, R. H. Wechsler, A. A. West, O. Wiecha, B. F. Williams, B. Willman, D. Wittman, S. C. Wolff, W. M. Wood-Vasey, P. Wozniak, P. Young, A. Zentner, H. Zhan, · 2009
Machine-learning-based Brokers for Real-time Classification of the LSST Alert Stream,
G. Narayan, T. Zaidi, M. D. Soraisam, Z. Wang, M. Lochner, T. Matheson, A. Saha, S. Yang, Z. Zhao, J. Kececioglu, C. Scheidegger, R. T. Snodgrass, T. Axelrod, T. Jenness, R. S. Maier, S. T. Ridgway, R. L. Seaman, E. M. Evans, N. Singh, C. Taylor, J. Toeniskoetter, E. Welch, S. Zhu, ANTARES Collaboration, · 2018
Later among the works it cites.
From fats to feets: Further improvements to an astronomical feature extraction tool based on machine learning,
J. Cabral, B. Sánchez, F. Ramos, S. Gurovich, P. Granitto, J. Vanderplas, · 2018
Later among the works it cites.
First Cosmology Results using Type Ia Supernovae from the Dark Energy Survey: Constraints on Cosmological Parameters,
T. M. C. Abbott, S. Allam, P. Andersen, C. Angus, J. Asorey, A. Avelino, S. Avila, B. A. Bassett, K. Bechtol, G. M. Bernstein, E. Bertin, D. Brooks, D. Brout, P. Brown, D. L. Burke, J. Calcino, A. Carnero Rosell, D. Carollo, M. Carrasco Kind, J. Carretero, R. Casas, F. J. Castander, R. Cawthon, P. Challis, M. Childress, A. Clocchiatti, C. E. Cunha, C. B. D’Andrea, L. N. da Costa, C. Davis, T. M. Davis, J. De Vicente, D. L. DePoy, S. Desai, H. T. Diehl, P. Doel, A. Drlica-Wagner, T. F. Eifler, A. E. Evrard, E. Fernandez, A. V. Filippenko, D. A. Finley, B. Flaugher, R. J. Foley, P. Fosalba, J. Frieman, L. Galbany, J. García-Bellido, E. Gaztanaga, T. Giannantonio, K. Glazebrook, D. A. Goldstein, S. González-Gaitán, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, R. R. Gupta, G. Gutierrez, W. G. Hartley, S. R. Hinton, D. L. Hollowood, K. Honscheid, J. K. Hoormann, B. Hoyle, D. J. James, T. Jeltema, M. W. G. Johnson, M. D. Johnson, E. Kasai, S. Kent, R. Kessler, A. G. Kim, R. P. Kirshner, E. Kovacs, E. Krause, R. Kron, K. Kuehn, S. Kuhlmann, N. Kuropatkin, O. Lahav, J. Lasker, G. F. Lewis, T. S. Li, C. Lidman, M. Lima, H. Lin, E. Macaulay, M. A. G. Maia, K. S. Mandel, M. March, J. Marriner, J. L. Marshall, P. Martini, F. Menanteau, C. J. Miller, R. Miquel, V. Miranda, J. J. Mohr, E. Morganson, D. Muthukrishna, A. Möller, E. Neilsen, R. C. Nichol, B. Nord, P. Nugent, R. L. C. Ogando, A. Palmese, Y. C. Pan, A. A. Plazas, M. Pursiainen, A. K. Romer, A. Roodman, E. Rozo, E. S. Rykoff, M. Sako, E. Sanchez, V. Scarpine, R. Schindler, M. Schubnell, D. Scolnic, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, R. Sharp, M. Smith, M. Soares-Santos, F. Sobreira, N. E. Sommer, H. Spinka, E. Suchyta, M. Sullivan, E. Swann, G. Tarle, D. Thomas, R. C. Thomas, M. A. Troxel, B. E. Tucker, S. A. Uddin, A. R. Walker, W. Wester, P. Wiseman, R. C. Wolf, B. Yanny, B. Zhang, Y. Zhang, DES Collaboration, · 2019
alphaXiv searches the wider corpus for related work and actual follow-ups.
alphaXiv is searching for related work…
Cited alongside, same era.
SNANA: A Public Software Package for Supernova Analysis,
R. Kessler, J. P. Bernstein, D. Cinabro, B. Dilday, J. A. Frieman, S. Jha, S. Kuhlmann, G. Miknaitis, M. Sako, M. Taylor, J. Vanderplas, · 2009
Cited alongside, same era.
D. A. Perley, C. Fremling, J. Sollerman, A. A. Miller, A. S. Dahiwale, Y. Sharma, E. C. Bellm, R. Biswas, T. G. Brink, R. J. Bruch, K. De, R. Dekany, A. J. Drake, D. A. Duev, A. V. Filippenko, A. Gal-Yam, A. Goobar, M. J. Graham, M. L. Graham, A. Y. Q. Ho, I. Irani, M. M. Kasliwal, Y.-L. Kim, S. R. Kulkarni, A. Mahabal, F. J. Masci, S. Modak, J. D. Neill, J. Nordin, R. L. Riddle, M. T. Soumagnac, N. L. Strotjohann, S. Schulze, K. Taggart, A. Tzanidakis, R. S. Walters, L. Yan, · 2009
Cited alongside, same era.
Supernova Photometric Classification Challenge,
R. Kessler, A. Conley, S. Jha, S. Kuhlmann, · 2010
Cited alongside, same era.
Data structures for statistical computing in python,
W. McKinney, · 2010
Cited alongside, same era.
The NumPy Array: A Structure for Efficient Numerical Computation,
S. van der Walt, S. C. Colbert, G. Varoquaux, · 2011
Cited alongside, same era.
The Spectroscopic Diversity of Type Ia Supernovae,
S. Blondin, T. Matheson, R. P. Kirshner, K. S. Mand el, P. Berlind, M. Calkins, P. Challis, P. M. Garnavich, S. W. Jha, M. Modjaz, A. G. Riess, B. P. Schmidt, · 2012
Cited alongside, same era.
PHOTOMETRIC SUPERNOVA CLASSIFICATION WITH MACHINE LEARNING,
M. Lochner, J. D. McEwen, H. V. Peiris, O. Lahav, M. K. Winter, · 2016
Cited alongside, same era.
K. Barbary, T. Barclay, R. Biswas, M. Craig, U. Feindt, B. Friesen, D. Goldstein, S. Jha, S. Rodney, C. Sofiatti, R. C. Thomas, M. Wood-Vasey, SNCosmo: Python library for supernova cosmology, 2016
2016
Cited alongside, same era.
Measuring the Properties of Dark Energy with Photometrically Classified Pan-STARRS Supernovae. I. Systematic Uncertainty from Core-collapse Supernova Contamination,
D. O. Jones, D. M. Scolnic, A. G. Riess, R. Kessler, A. Rest, R. P. Kirshner, E. Berger, C. A. Ortega, R. J. Foley, R. Chornock, P. J. Challis, W. S. Burgett, K. C. Chambers, P. W. Draper, H. Flewelling, M. E. Huber, N. Kaiser, R. P. Kudritzki, N. Metcalfe, R. J. Wainscoat, C. Waters, · 2017
Cited alongside, same era.
An Open Catalog for Supernova Data,
J. Guillochon, J. Parrent, L. Z. Kelley, R. Margutti, · 2017
Cited alongside, same era.
The Complete Light-curve Sample of Spectroscopically Confirmed SNe Ia from Pan-STARRS1 and Cosmological Constraints from the Combined Pantheon Sample,
D. M. Scolnic, D. O. Jones, A. Rest, Y. C. Pan, R. Chornock, R. J. Foley, M. E. Huber, R. Kessler, G. Narayan, A. G. Riess, S. Rodney, E. Berger, D. J. Brout, P. J. Challis, M. Drout, D. Finkbeiner, R. Lunnan, R. P. Kirshner, N. E. Sanders, E. Schlafly, S. Smartt, C. W. Stubbs, J. Tonry, W. M. Wood-Vasey, M. Foley, J. Hand, E. Johnson, W. S. Burgett, K. C. Chambers, P. W. Draper, K. W. Hodapp, N. Kaiser, R. P. Kudritzki, E. A. Magnier, N. Metcalfe, F. Bresolin, E. Gall, R. Kotak, M. McCrum, K. W. Smith, · 2018
Cited alongside, same era.
Later among the works it cites.
The Zwicky Transient Facility: System Overview, Performance, and First Results,
E. C. Bellm, S. R. Kulkarni, M. J. Graham, R. Dekany, R. M. Smith, R. Riddle, F. J. Masci, G. Helou, T. A. Prince, S. M. Adams, C. Barbarino, T. Barlow, J. Bauer, R. Beck, J. Belicki, R. Biswas, N. Blagorodnova, D. Bodewits, B. Bolin, V. Brinnel, T. Brooke, B. Bue, M. Bulla, R. Burruss, S. B. Cenko, C.-K. Chang, A. Connolly, M. Coughlin, J. Cromer, V. Cunningham, K. De, A. Delacroix, V. Desai, D. A. Duev, G. Eadie, T. L. Farnham, M. Feeney, U. Feindt, D. Flynn, A. Franckowiak, S. Frederick, C. Fremling, A. Gal-Yam, S. Gezari, M. Giomi, D. A. Goldstein, V. Z. Golkhou, A. Goobar, S. Groom, E. Hacopians, D. Hale, J. Henning, A. Y. Q. Ho, D. Hover, J. Howell, T. Hung, D. Huppenkothen, D. Imel, W.-H. Ip, Ž. Ivezić, E. Jackson, L. Jones, M. Juric, M. M. Kasliwal, S. Kaspi, S. Kaye, M. S. P. Kelley, M. Kowalski, E. Kramer, T. Kupfer, W. Landry, R. R. Laher, C.-D. Lee, H. W. Lin, Z.-Y. Lin, R. Lunnan, M. Giomi, A. Mahabal, P. Mao, A. A. Miller, S. Monkewitz, P. Murphy, C.-C. Ngeow, J. Nordin, P. Nugent, E. Ofek, M. T. Patterson, B. Penprase, M. Porter, L. Rauch, U. Rebbapragada, D. Reiley, M. Rigault, H. Rodriguez, J. van Roestel, B. Rusholme, J. van Santen, S. Schulze, D. L. Shupe, L. P. Singer, M. T. Soumagnac, R. Stein, J. Surace, J. Sollerman, P. Szkody, F. Taddia, S. Terek, A. Van Sistine, S. van Velzen, W. T. Vestrand, R. Walters, C. Ward, Q.-Z. Ye, P.-C. Yu, L. Yan, J. Zolkower, · 2019
Later among the works it cites.
The Foundation Supernova Survey: Measuring Cosmological Parameters with Supernovae from a Single Telescope,
D. O. Jones, D. M. Scolnic, R. J. Foley, A. Rest, R. Kessler, P. M. Challis, K. C. Chambers, D. A. Coulter, K. G. Dettman, M. M. Foley, M. E. Huber, S. W. Jha, E. Johnson, C. D. Kilpatrick, R. P. Kirshner, J. Manuel, G. Narayan, Y. C. Pan, A. G. Riess, A. S. B. Schultz, M. R. Siebert, E. Berger, R. Chornock, H. Flewelling, E. A. Magnier, S. J. Smartt, K. W. Smith, R. J. Wainscoat, C. Waters, M. Willman, · 2019
Later among the works it cites.
First cosmology results using Type Ia supernova from the Dark Energy Survey: simulations to correct supernova distance biases,
R. Kessler, D. Brout, C. B. D’Andrea, T. M. Davis, S. R. Hinton, A. G. Kim, J. Lasker, C. Lidman, E. Macaulay, A. Möller, M. Sako, D. Scolnic, M. Smith, M. Sullivan, B. Zhang, P. Andersen, J. Asorey, A. Avelino, J. Calcino, D. Carollo, P. Challis, M. Childress, A. Clocchiatti, S. Crawford, A. V. Filippenko, R. J. Foley, K. Glazebrook, J. K. Hoormann, E. Kasai, R. P. Kirshner, G. F. Lewis, K. S. Mandel, M. March, E. Morganson, D. Muthukrishna, P. Nugent, Y. C. Pan, N. E. Sommer, E. Swann, R. C. Thomas, B. E. Tucker, S. A. Uddin, T. M. C. Abbott, S. Allam, J. Annis, S. Avila, M. Banerji, K. Bechtol, E. Bertin, D. Brooks, E. Buckley-Geer, D. L. Burke, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, F. J. Castander, M. Crocce, L. N. da Costa, C. Davis, J. De Vicente, S. Desai, H. T. Diehl, P. Doel, T. F. Eifler, B. Flaugher, P. Fosalba, J. Frieman, J. García-Bellido, E. Gaztanaga, D. W. Gerdes, D. Gruen, R. A. Gruendl, G. Gutierrez, W. G. Hartley, D. L. Hollowood, K. Honscheid, D. J. James, M. W. G. Johnson, M. D. Johnson, E. Krause, K. Kuehn, N. Kuropatkin, O. Lahav, T. S. Li, M. Lima, J. L. Marshall, P. Martini, F. Menanteau, C. J. Miller, R. Miquel, B. Nord, A. A. Plazas, A. Roodman, E. Sanchez, V. Scarpine, R. Schindler, M. Schubnell, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, M. Soares-Santos, F. Sobreira, E. Suchyta, G. Tarle, D. Thomas, A. R. Walker, Y. Zhang, DES Collaboration, · 2019
Later among the works it cites.
RAPID: Early Classification of Explosive Transients Using Deep Learning,
D. Muthukrishna, G. Narayan, K. S. Mandel, R. Biswas, R. Hložek, · 2019
Later among the works it cites.
Supernova Photometric Classification Pipelines Trained on Spectroscopically Classified Supernovae from the Pan-STARRS1 Medium-deep Survey,
V. A. Villar, E. Berger, G. Miller, R. Chornock, A. Rest, D. O. Jones, M. R. Drout, R. J. Foley, R. Kirshner, R. Lunnan, E. Magnier, D. Milisavljevic, N. Sanders, D. Scolnic, · 2019
Later among the works it cites.
DASH: Deep Learning for the Automated Spectral Classification of Supernovae and Their Hosts,
D. Muthukrishna, D. Parkinson, B. E. Tucker, · 2019
Later among the works it cites.
Anomaly detection in the Open Supernova Catalog,
M. V. Pruzhinskaya, K. L. Malanchev, M. V. Kornilov, E. E. O. Ishida, F. Mondon, A. A. Volnova, V. S. Korolev, · 2019
Later among the works it cites.
Avocado: Photometric Classification of Astronomical Transients with Gaussian Process Augmentation,
K. Boone, · 2019
Later among the works it cites.
Models and Simulations for the Photometric LSST Astronomical Time Series Classification Challenge (PLAsTiCC),
R. Kessler, G. Narayan, A. Avelino, E. Bachelet, R. Biswas, P. J. Brown, D. F. Chernoff, A. J. Connolly, M. Dai, S. Daniel, R. Di Stefano, M. R. Drout, L. Galbany, S. González-Gaitán, M. L. Graham, R. Hložek, E. E. O. Ishida, J. Guillochon, S. W. Jha, D. O. Jones, K. S. Mand el, D. Muthukrishna, A. O’Grady, C. M. Peters, J. R. Pierel, K. A. Ponder, A. Prša, S. Rodney, V. A. Villar, LSST Dark Energy Science Collaboration, Transient and Variable Stars Science Collaboration, · 2019
Later among the works it cites.
SuperNNova: an open-source framework for Bayesian, neural network-based supernova classification,
A. Möller, T. de Boissière, · 2020
Closest in time.
SciPy 1.0: Fundamental Algorithms for Scientific Computing in Python,
P. Virtanen, R. Gommers, T. E. Oliphant, M. Haberland, T. Reddy, D. Cournapeau, E. Burovski, P. Peterson, W. Weckesser, J. Bright, S. J. van der Walt, M. Brett, J. Wilson, K. Jarrod Millman, N. Mayorov, A. R. J. Nelson, E. Jones, R. Kern, E. Larson, C. Carey, İ. Polat, Y. Feng, E. W. Moore, J. Vand erPlas, D. Laxalde, J. Perktold, R. Cimrman, I. Henriksen, E. A. Quintero, C. R. Harris, A. M. Archibald, A. H. Ribeiro, F. Pedregosa, P. van Mulbregt, S. . . Contributors, · 2020
Closest in time.