Adaptive Proximal Method for Variational Inequalities

Г.М. Корпелевич. Экстраградиентный метод для отыскания седловых точек и других задач // Экономика и матем. методы, 12: 4 (1976), С. 747 – 756

1976

Earlier work this paper cites.

А. С. Немировский, Д.Б. Юдин. Сложность задач и эффективность методов оптимизации, М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1979. 384 с

1979

Earlier work this paper cites.

A. Nemirovski, Information-based complexity of convex programming, //Technion, Fall Semester 1994/95, available at http://www2.isye.gatech.edu/ nemirovs/Lec_EMCO.pdf

1994

Earlier work this paper cites.

А. С. Антипин. Методы решения вариационных неравенств со связанными ограничениями, // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 40:9 (2000), С. 1291 – 1307

2000

Earlier work this paper cites.

A. Antipin, Gradient approach of computing fixed points of equilibrium problems, //Journal of Global Optimization, 2002, 24(3), pp. 285–309

2002

Earlier work this paper cites.

F. Facchinei, J. S. Pang, Finite-Dimensional Variational Inequality and Complementarity Problems, vols. 1 and 2, //Springer-Verlag, New York, 2003

2003

Earlier work this paper cites.

A. Nemirovski, Prox-method with rate of convergence O(1/T) for variational inequalities with Lipschitz continuous monotone operators and smooth convex-concave saddle point problems, //SIAM Journal on Optimization, 2004, 15, pp. 229–251

2004

Cited alongside, same era.

Yu. Nesterov, Dual extrapolation and its application for solving variational inequalities and related problems. // Math. Program., 2007, Ser. B, pp.319 – 344

2007

Cited alongside, same era.

Yu. Nesterov, L. Scrimali, Solving strongly monotone variational and quasi-variational inequalities. // Discrete and Continuous Dynamical Systems, 31.10.2139/ssrn.970903, 2007

2007

Cited alongside, same era.

Н. В. Меленьчук. Методы и алгоритмы для решения задач математического моделирования на основе вариационных неравенств, // Дисс. …канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 — Омск: 2011. — 123 c

2011

Cited alongside, same era.

C. Guzman, A. Nemirovski, On lower complexity bounds for large-scale smooth convex optimization, //Journal of Complexity, 2015, 31, pp. 1–14

2015

Later among the works it cites.

Yu. Nesterov, Universal gradient methods for convex optimization problems, //Math. Program., 2015, Ser. A, 152, pp. 381–404

2015

Later among the works it cites.

А. С. Антипин, В. Ячимович, М. Ячимович. Динамика и вариационные неравенства, // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:5 (2017), С. 783–800

2017

Later among the works it cites.

И. В. Коннов, Раис Ахмад Салахутдин, Двухуровневый итеративный метод для нестационарных смешанных вариационных неравенств, // Изв. вузов. Матем., 2017, № 10, C. 50–61

2017

Later among the works it cites.

А. В. Гасников. Современные численные методы оптимизации. Метод универсального градиентного спуска, М. Изд-во МФТИ: 2018, доступно по ссылке: https://arxiv.org/abs/1711.00394

Original